Data und Analytics

Die Aufgaben im Bereich Künstliche Intelligenz bei Stryker umfassen innovative Anwendungen in den Bereichen Deep Learning, Machine Learning und generative KI, die sowohl medizinische Geräte als auch Geschäftsdaten umfassen. Als Pionier*innen auf diesem Gebiet spielen unsere KI-Teams eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der Unternehmenseffizienz und der Entwicklung medizinischer Technologien, die zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen werden. Ganz gleich, ob Sie Data Scientist, Computer Vision Engineer oder Machine Learning Expert sind, unsere vielfältigen Aufgaben bieten Ihnen spannende Möglichkeiten, zur transformativen Wirkung der KI und der daraus resultierenden Verbesserung der Gesundheitsversorgung beizutragen.

Analytische Aufgaben bei Stryker sind entscheidend für die Nutzung von Daten, um Geschäftsstrategien und Innovationen im Gesundheitswesen voranzutreiben. Egal, ob als Data Analyst, Business Intelligence Specialist oder PowerBI Engineer, Sie werden Teil eines Teams, das sich dafür einsetzt, komplexe Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, um die Gesundheitsversorgung zu verbessern und die Kosteneffizienz zu steigern.

Die Aufgaben in den Bereichen Data und Cloud/Edge bei Stryker sind von zentraler Bedeutung für die Unterstützung unseres internen Business Ecosystems und die Bereitstellung innovativer Produkte für unsere Kund*innen. Vom Entwurf und Aufbau einer Dateninfrastruktur bis hin zur Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit werden Sie Teil eines Teams, das die effiziente Erfassung, Speicherung und Analyse von Daten ermöglicht. Unsere Rollen reichen von Data Engineers und Data Architects zu Cloud Architects und Machine Learning Engineers. Wir unterstützen datengestützte Entscheidungsfindung und helfen, Unternehmensziele durch innovative Technologien und Lösungen zu erreichen.